Google 发布 TensorFlow Quantum：用于量子机器学习的开源库

3月9日，Google AI 官方发表博文，正式发布 TensorFlow Quantum（TFQ），这是一个用于快速建立量子机器学习模型原型的开源库。TFQ 提供了必要的工具，可以将量子计算和机器学习研究界聚集在一起，以控制和建模自然或人工量子系统。例如有噪声的中规模量子（Noisy Intermediate Scale Quantum，NISQ）处理器，具有约 50-100 量子位。

TensorFlow Quantum的关键特征是能够同时训练和执行许多量子电路的能力。TensorFlow能够跨计算机集群并行化计算，并能够在多核计算机上模拟相对较大的量子电路，从而实现了这一目标。为了实现后者，我们还宣布发布新的高性能开源量子电路模拟器 qsim，该模拟器已证明能够在111秒内仿真门深度为14的32量子位量子电路。一个Google Cloud节点（n1-ultramem-160）。该模拟器特别针对多核Intel处理器进行了优化。结合TFQ，我们已经在60分钟内在Google Cloud节点（n2-highcpu-80）上以20栅极深度对20量子位量子电路进行了100万次电路仿真。有关更多信息，请参见TFQ白皮书第II E节“使用qsim进行量子电路仿真”。