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标签：代码

要明确的是在 Java 中线程有 6 种状态，网络上包括 CSDN 上一群复制转载党无脑复制，不知道从哪复制的都在讲 5 种状态，我是亲自找的文档，我可以确定的是 6 种状态

上一篇我们了解了 Thread 类与 Runnable 接口，但这两个组合有一个问题就是他们没有返回值，如果我们希望线程给我们一个返回值，那就需要今天介绍的 FutureTask 类与 Callable 接口。

上一篇大致说了下我们为什么需要多线程，既然想要研究多线程，接下来我们就开始自己创建线程，来探究一下多线程的奥秘。

高并发和多线程有什么关系，我又没新建线程去运行，为啥到处要讲多线程？所以我的开篇就是探究为什么要学习多线程，怎么高并发就是多线程了。

本文作为Java中高级编程系列文章的目录索引文章。同时我也想提升自己的技术水平，我就决定开始学习并分享中高级的一些知识。

在完成之前的 Hadoop 入门系列教程以后，现在才开始真正的接触数据仓库，我们先了解一下 Hadoop 生态圈中的 Hive 是什么。

在 Zookeeper 入门教程前三篇已经基本可以使用 Zookeeper 了，本文就带大家进一步走进 Zookeeper，大致了解一下 Zookeeper 是如何运行的。

上一篇我们已经可以通过编程的方式操作 Zookeeper 了，并且学到了 Zookeeper 注册与监听，那么就来小试牛刀体验一把，本文将带你实践体验一个简单的小案例，监听节点的变化。

上一篇文章我们已经成功安装了 Zookeeper，虽然可以使用命令行操作 Zookeeper，但大部分时间还是通过编程调用操作 Zookeeper 的，所以本文就简单介绍一下入门级的基础操作。

在上一篇教程我们引入了 MapReduce 的执行机制，并粗略的讲了 InputFormat，现在该讲一下 Shuffle 了。Map方法之后，Reduce方法之前的数据处理过程称之为Shuffle。

在前面《Hadoop入门教程（十一）：编程的方式使用 MapReduce 实现 WordCount 案例》中我们使用编程的方式体验了 MapReduce，MapReduce 的工作流程大概是下面这样的

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